핵심 요지 — 한림대학교에서의 마지막 논문이자 첫 교신저자 논문을 통해 계산론적 신경구성주의와 구성주의 예술교육을 연결한 융합 연구의 의미를 설명한다.
한림대학교 연구교수로서 마지막으로 쓴 논문이 학술지 게재 승인을 받았다. 동시에 교신저자로 쓴 첫 논문이었다. 제목은 길었다. ‘계산론적 신경구성주의 소개와 구성주의 예술교육의 과학적 의의’. 서로 멀리 떨어져 보이는 단어들이 한 문장 안에서 만났다.
뇌도 환경과 부딪치며 만들어진다
신경구성주의는 뇌와 인지 능력이 미리 완성된 채 펼쳐지는 것이 아니라, 발달 과정에서 몸과 환경의 상호작용을 통해 구성된다고 본다. 학습자는 정보를 저장하는 그릇이 아니다. 경험에 반응하며 자기 구조를 계속 바꾸는 존재다.
계산론적 신경구성주의는 이러한 발달 과정을 계산 모형과 인공신경망으로 탐구하려는 시도다. 모든 인간 발달을 컴퓨터가 그대로 복제한다는 뜻은 아니다. 특정한 조건에서 구조가 어떻게 달라지고 능력이 어떻게 창발하는지 시험할 수 있는 사고 도구를 만든다는 뜻에 가깝다.
예술교육은 정답보다 생성 과정을 다룬다
예술교육에서는 같은 재료와 과제를 주어도 결과가 하나로 모이지 않는다. 학습자가 과거의 경험, 도구의 저항, 타인의 작업과 상호작용하며 자기 표현을 만든다. 구성주의가 말하는 창발성과 발산성이 가장 뚜렷하게 드러나는 영역이다.
바우하우스와 슈타이너 교육처럼 20세기 초의 예술교육 실험을 신경구성주의와 함께 읽으면, 오래된 교수법이 단순한 이상론이 아니라 인간 발달에 대한 가설이었다는 점이 보인다. 계산 모형은 그 가설을 더 분명한 질문과 관찰 가능한 과정으로 바꾸는 데 도움을 준다.
융합은 단어를 섞는 일이 아니다
미술사, 교육학, 신경과학, 인공지능을 한 논문에 넣는다고 융합이 되는 것은 아니다. 서로 다른 분야가 같은 현상을 어떤 단위로 보고 무엇을 증거로 삼는지 먼저 확인해야 한다. 그 차이를 연결하는 공통 질문이 있어야 한다.
이 연구의 공통 질문은 사람이 어떻게 자기 세계를 구성하며 성장하는가였다. 역사적 교육 실천은 사례를 제공하고, 교육학은 학습의 구조를 설명하며, 신경과학과 계산 모형은 그 변화가 가능한 메커니즘을 탐구한다.
첫 교신저자 논문이 남긴 것
이 논문이 모든 연결을 완성한 것은 아니다. 오히려 앞으로 무엇을 더 엄밀하게 물어야 하는지를 보여주는 소개이자 출발점이다. 그러나 한때 따로 공부했던 분야들이 AI의 발전을 매개로 하나의 연구 질문에 꿰어질 수 있다는 가능성을 확인했다.
융합의 힘은 많은 분야를 아는 데 있지 않다. 서로 다른 분야가 혼자서는 설명하기 어려웠던 현상을 함께 보게 만드는 데 있다.
페이스북 원문: 〈마지막이자 최초의 논문〉 (2025년 1월 23일)