핵심 요지 — 〈오픈클로 환경구축 성공〉 AI 에이전트를 국민누구나 만들자!를 몸소 실천하고자, Openclaw와 로컬LLM-둘다 무료 오픈소스-으로 개발환경을 만들었습니다. 고급 유료 버전은 바로 클로드의 코웍입니다.
<오픈클로 환경구축 성공>
AI 에이전트를 국민누구나 만들자!를 몸소 실천하고자, Openclaw와 로컬LLM-둘다 무료 오픈소스-으로 개발환경을 만들었습니다. 고급 유료 버전은 바로 클로드의 코웍입니다.
-오라클 ARM 우분투 클라우드 — 도커 이미지의 불비함으로 실패
-윈도 x86 — WSL2와의 권한문제로 고생
-맥미니(or 맥북)에서 최적화된 도커이미지 존재, 그래서 많이들 씀
저는 마음의 고향 x86 윈도우에 도커로 설치하는데 성공했습니다. 설치, 트러블슈팅은 제미니3이 도와줬습니다.
지금껏 node.js react굴려 제미니3 도움받아 만들었던 웹앱을 이제 말로 해봅니다. 다 만들어서 띄워줍니다. 놀랍습니다. 26년 3월에 이정도니 26년 9월엔 뭐가 어찌될지 감당이 안되기도 합니다. 기존질서의 대붕괴가 예고되어있다 보시면 됩니다.
그래서, AI에 과감하게 올라타서 고삐를 틀어쥐고 내맘대로 끌고가기로 했습니다. 둔갑술 300마리의 볏짚인간을 만들어 돈벌어오는데 뭐 아쉬운소리를 할 필요가 있겠습니까.
누구나 만들자!이니 구성도를 공유합니다. 다음주에는 어디 들고가서 제안도 할 예정입니다. 이런 것에 관심 많은 분들 있으면 연락주세요.
P.S. 제미니3의 권고에 따라, 로컬 LLM을 바꿨습니다. 범용 Qwen3.5:35b에서 코딩특화 Qwen2.5-coder:32b (8비트 양자화, 32K 컨텍스트 윈도우)로. 응답이 빠르고 정확합니다. 슬라이드 그림도 다 수정했습니다.
