짚인간의 귀환 — 50+의 경험이 AI 시대의 자본이 되는 법
서울시50플러스재단 온라인 특강을 실제 녹취와 영상으로 다시 살폈다. 중장년의 경험을 AI와 대화로 꺼내고, 작은 도구로 만들며, 90일 동안 사람들의 피드백으로 다듬는 방법을 정리했다.
이수화
짚인간과 페가수스 — 말과 사람을 잇는 행동과학 AI
이 글은 성운대학교 교직원 특강을 위해 만든 발표 슬라이드와 낭독 원고를 블로그용으로 다시 쓴 것이다. 강연의 질문은 하나였다. 말과 사람을 오래 관찰해 온 현장 전문가가 AI를 만나면 무엇을 새로 할 수 있을까. 내 답은 기술을 먼저 들여놓는 데 있지 않다. 현장에서 이미 알고 있는 것을 관찰하고 기록하고 검증할 수 있는 도구로 만드는 데 있다. 번지 … 더 읽기
2015년 VR의 낙관을 다시 읽다
핵심 요지 — 2015년 6월, 오큘러스 리프트와 소니의 머리 착용형 디스플레이를 경험한 뒤 가상현실이 교육에 가져올 실감을 생각했다. 지도를 보는 대신 그 장소에 들어가 보는 수업이 가능하다면 어떤 일이 일어날까. 당시 나는 기술의 성숙을 낙관했고, 멀미 문제도 머지않아 풀릴 것으로 보았다. 2015년 6월, 오큘러스 리프트와 소니의 머리 착용형 디스플레이를 경험한 뒤 가상현실이 교육에 가져올 실감을 … 더 읽기
인문학에서 인지과학으로, 지능을 묻는 여러 틀
핵심 요지 — 2015년, 미셸 푸코의 『말과 사물』을 떠올리며 인지과학을 생각했다. 푸코가 시대마다 지식을 배열하고 말하는 방식이 달라진다고 본 점은, 내가 사람의 지능을 어떤 틀로 보고 있는지 되묻게 했다. 2015년, 미셸 푸코의 『말과 사물』을 떠올리며 인지과학을 생각했다. 푸코가 시대마다 지식을 배열하고 말하는 방식이 달라진다고 본 점은, 내가 사람의 지능을 어떤 틀로 보고 있는지 되묻게 했다. … 더 읽기
말하기 평가는 속도만 재면 되는가
핵심 요지 — 2015년 마지막 날, 나는 말이 만들어지는 과정을 다룬 빌럼 레벨트의 연구와 자동 말하기 평가 서비스를 한 글에 놓았다. 인지과학의 설명이 교육 현장의 측정 도구와 만나는 장면이 흥미로웠기 때문이다. 그러나 둘을 곧바로 하나의 공식으로 묶을 수는 없다. 2015년 마지막 날, 나는 말이 만들어지는 과정을 다룬 빌럼 레벨트의 연구와 자동 말하기 평가 서비스를 한 … 더 읽기
느리고 돈이 드는 기술 창업을 계속 묻다
핵심 요지 — 2015년 1월, 기술 창업자들의 생존기를 다룬 책을 소개하며 오래전 서울대 14동을 떠올렸다. 함께 라면을 끓여 먹던 사람들, 끝까지 버텼다면 어땠을까 하는 생각, 그리고 여전히 기술 기업을 꿈꾸는 나 자신에 대한 걱정이 한꺼번에 밀려왔다. 2015년 1월, 기술 창업자들의 생존기를 다룬 책을 소개하며 오래전 서울대 14동을 떠올렸다. 함께 라면을 끓여 먹던 사람들, 끝까지 버텼다면 … 더 읽기
언어처리를 세 번째로 시작하던 겨울
핵심 요지 — 2015년의 마지막 주, 언어처리 공부를 다시 시작할 자료를 찾았다. 리처드 소처와 크리스토퍼 매닝이 2013년 NAACL에서 진행한 딥러닝 언어처리 튜토리얼이었다. 당시의 나는 이 자료를 함께 읽을 스터디도 제안했다. 세 번째라는 말 그 글에는 날짜 세 개가 적혀 있다. 2015년의 마지막 주, 언어처리 공부를 다시 시작할 자료를 찾았다. 리처드 소처와 크리스토퍼 매닝이 2013년 NAACL에서 … 더 읽기
AI 개발에서 어려운 일은 조직을 움직이는 것이다
핵심 요지 — 2016년 알파고 대국을 지켜보던 때, AI 개발의 어려움을 하드웨어 규모로만 설명하는 이야기가 많았다. 더 많은 연산 능력과 저장 장치는 분명 필요하다. 그러나 여러 규모의 소프트웨어 회사에서 일한 내 경험으로는, 사람과 코드가 함께 커질 때 생기는 조직의 문제도 만만치 않았다. 2016년 알파고 대국을 지켜보던 때, AI 개발의 어려움을 하드웨어 규모로만 설명하는 이야기가 많았다. … 더 읽기
시험 한 문제로 AI의 지능을 말할 수 있을까
핵심 요지 — 2024년 말, 생성형 AI에 수능 영어의 심경 변화 문항 하나를 풀게 했다. 이야기 속 인물이 처음에는 계획이 잘될 것이라 확신하다가 예약에 실패해 실망하는 내용이었다. AI는 적절한 선택지를 골랐고, 앞뒤 상황을 짚어 이유도 설명했다. 문제 자체가 어렵지는 않았다. 2024년 말, 생성형 AI에 수능 영어의 심경 변화 문항 하나를 풀게 했다. 이야기 속 인물이 … 더 읽기
LLM은 번역문을 얼마나 한국어답게 고칠 수 있을까
핵심 요지 — 번역문을 읽을 때 두 요구가 충돌한다. 원문의 뜻을 가깝게 보존하고 싶다. 동시에 한국어 독자가 매끄럽게 읽을 수 있기를 바란다. 한쪽만 고르면 문제가 간단해질 듯하지만, 실제 편집은 그렇게 끝나지 않는다. 번역문을 읽을 때 두 요구가 충돌한다. 원문의 뜻을 가깝게 보존하고 싶다. 동시에 한국어 독자가 매끄럽게 읽을 수 있기를 바란다. 한쪽만 고르면 문제가 간단해질 … 더 읽기