연구자는 왜 영업을 배워야 하는가 ― 산학협력을 기회 설계로 다시 보기
학계와 산업을 대립시키지 않고 연구자의 지식을 사회의 문제와 연결하는 영업과 기회 설계의 역할을 다시 생각한다.
학계와 산업을 대립시키지 않고 연구자의 지식을 사회의 문제와 연결하는 영업과 기회 설계의 역할을 다시 생각한다.
Dung의 논증 프레임워크와 일상적 추론 사례를 통해 법률 AI가 정답을 선고하기보다 주장과 반박의 구조를 보여줘야 하는 이유를 살펴본다.
파이썬과 역사학이 만나는 수업 현장에서 융합교육의 실제 비용과 교수자의 역할, 대학이 마련해야 할 조건을 살펴본다.
2019년 제안한 인공지능 행정서식 도우미가 LLM과 음성 인터페이스의 시대에 어떻게 현실적인 공공서비스가 될 수 있는지 돌아본다.
AI가 번역하고 연주하는 시대에도 사람이 영어를 배우고 피아노를 치는 이유를 구성주의와 체화된 경험의 관점에서 묻는다.
인문학의 상징과 공학의 신호처리 사이에서 빠져버린 ‘경험하는 인간’을 인지과학과 육화된 지능의 관점으로 복원한다.
AI 기술의 유행을 좇기보다 오랫동안 발전시킨 자기 생각을 AI가 실행하게 해야 한다는, 지식노동 재설계의 원칙을 살펴본다.
좋은 오디오가 감동을 자동으로 만들지는 않는다. 청각 정경 분석·예측·몸의 감각을 통해 소리와 뇌가 함께 음악적 현존감을 만드는 과정을 살펴본다.
업데이트 한 번에 냉장고가 벽돌이 된 사건에서 출발해, SDV 시대의 소유권·복구 가능성·공급망 책임·안전 설계를 다섯 가지 질문으로 정리한다.
법률 AI의 핵심을 정답 생성이 아니라 사실·규범·인과·반론의 관계를 드러내는 일로 다시 정의하고, 한국형 계산 법학의 방향을 모색한다.